A Amazon introduziu uma Inteligência Artificial (IA) generativa similar ao modelo ChatGPT. O principal propósito dessa IA é condensar inúmeras avaliações de usuários em um único parágrafo conciso. O objetivo desse avanço é simplificar a tarefa de identificar opiniões cruciais sobre um produto, tornando a experiência do consumidor mais fácil e direta.
Depois de realizar testes internos ao longo de meses, a Amazon lançou essa inovação de forma exclusiva para um grupo específico de usuários que acessam o site por dispositivos móveis nos Estados Unidos. Essa nova funcionalidade já abrange uma ampla variedade de produtos, desde televisores e fones de ouvido até tablets e dispositivos fitness. A estratégia por trás disso é proporcionar aos consumidores uma visão rápida e abrangente das percepções-chave dos consumidores em relação aos produtos em destaque.
O processo de condensar avaliações em um único parágrafo é realizado por meio de um sistema de inteligência artificial generativa. Esta IA utiliza padrões e informações obtidas das avaliações originais para criar um resumo coeso e compacto.
Contudo, conforme destacado pelo The Verge, a estratégia atual tende a priorizar os aspectos positivos dos produtos, deixando as críticas negativas para o desfecho do resumo. Essa abordagem suscita questionamentos acerca da imparcialidade desses resumos, levando os consumidores a se questionarem sobre a extensão em que podem confiar em análises que possivelmente foram influenciadas pela IA para estimular as vendas.
Os resumos gerados pela Inteligência Artificial (IA) são destacados na seção de avaliações de produtos, sob a seção intitulada “Clientes dizem”. Esses resumos são posicionados proeminentemente para atrair a atenção dos potenciais compradores que estão navegando pela plataforma. A Amazon adota medidas para garantir que esses resumos sejam confiáveis. Isso é alcançado ao assegurar que eles se originem apenas de compras que foram verificadas como legítimas. Essa abordagem tem como objetivo combater a proliferação de avaliações falsas que poderiam influenciar a percepção dos consumidores sobre os produtos.
Além disso, a Amazon também implementou filtros que direcionam os usuários para as avaliações específicas que são mencionadas nos resumos gerados pela IA. Esse sistema aprimora a transparência e a clareza, permitindo que os compradores em potencial possam examinar com mais profundidade as opiniões dos clientes que deram origem aos resumos. Isso também ajuda a garantir que os resumos gerados pela IA estejam ancorados em avaliações autênticas.
É relevante observar que outras plataformas de e-commerce, como a Newegg e a Microsoft Store, também adotaram características semelhantes em seus sistemas recentemente. Isso aponta para uma tendência em crescimento na indústria, onde as empresas estão buscando maneiras de destacar informações relevantes para os compradores e aprimorar a experiência de compra online.
No entanto, mesmo com esses avanços tecnológicos, permanece uma discussão em curso sobre a validade e objetividade dos resumos gerados por IA. À medida que a tecnologia continua a se desenvolver, os consumidores estão enfrentando um desafio crescente ao tentar navegar pelas informações que são produzidas por algoritmos de IA. Isso levanta questionamentos sobre como equilibrar as perspectivas genuínas dos consumidores com os interesses comerciais subjacentes que podem influenciar as avaliações e resumos gerados.
Em última análise, essa evolução destaca a necessidade de uma abordagem crítica por parte dos consumidores ao interpretar as informações disponíveis e considerar múltiplas fontes de feedback antes de tomar decisões de compra informadas.
